在采用各种各样的研究学习方法后，学生们获取了各种研究资料和信息。这里的资料不仅包括研究所需的数量型资料，而且包括大量非数量型的文字背景资料。然而，如果这些资料未经整理就进行分析，是没有实际的应用价值和科学意义的。
　　对所获取的数量型资料进行分析，主要是采取统计学上的一些方法。对非数量型资料进行分析，则可以采用概念、判断、推理、归纳、演绎等方式进行分析研究。
　　统计学(Statistics)是研究统计原理和方法的科学。在对数据进行统计处理时，涉及的内容包括三部分：描述统计、推断统计和实验设计。
　　描述统计是指对所搜集的大量数字资料进行整理、概括，寻找数据的分布特征，用以反映研究对象的内容和实质的统计方法。例如，对原始数据资料用归组、列表、图示等方法加以归纳、整理，为进一步处理数据资料做好准备工作。计算集中量指标(如算术平均数、中位数)来反映数据的集中趋势；计算差异量数指标(如标准差、百分位距)来反映数据的离散程度；计算相关量数指标(如相关系数)来反映数据的相关程度。描述统计可使无序而庞杂的数字资料成为有序而清晰的信息资料。
　　推断统计是指根据来自样本的数据推断总体的性质，并标明可能发生的误差，以对随机现象作出估计、推断的统计方法。例如，对总体参数值(如总体平均数，总体标准差)的估计，推断统计可根据已知材料，去估计、推测未知的可能性大小。
　　实验设计是指研究者为揭示自变量与因变量的关系，验证假设之前所制定的实验计划。内容包括研究步骤的制定、抽样、实验变量及实验条件的控制、对结果的统计处理方法等。
　　对所获取的资料进行定性与定量分析后，得到的结果可以给出结论。但结论必须从事实出发，事实求是，切忌"可能"、"或许"之类不确定性的语句，否则就失去了研究的价值，因为花费了大量的劳动，最后得到的是一个不确定性的结论，是不会令人满意的，这也就是失败的、不成功的研究。必须注意到，有时根据收集到的资料而得出的结论并不完全符合预先的假设，甚至与假设相反，这是完全正常的，决不能为了验证假设而制造出一个不符合资料分析的、不实事求是的"结论"。结论必须有理论的概括、分析，而不是对资料简单的、表面的、粗浅的描述。